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Matlab代写中的hmm算法程序怎么理解?

来源:原创 发布日期:2021-01-13 14:57  阅读: 作者:HotEssay
文章导读:留学生对国外 Matlab代写 都不太信任,害怕遇到不靠谱的机构,下面HotEssay小编就给同学们分析matlab代写中的hmm算法程序,希望可以帮到大家。 matlab代写 目前已有svm/rf算法,预测准确率...

  留学生对国外Matlab代写都不太信任,害怕遇到不靠谱的机构,下面HotEssay小编就给同学们分析matlab代写中的hmm算法程序,希望可以帮到大家。

matlab代写
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  目前已有svm/rf算法,预测准确率大概为85%左右。我要做的就是把svm/rf算法的输出,作为hmm算法的输入,然后来预测行为。1.Svm/rf算法的输出也是预测意图,我想通过hmm算法结合svm/rf的输出得到更好的预测结果。2.组合各种意图,比如通过svm/rf得到的意图划分为1-7个强度,我想用hmm将这个强度划分为1,2两个状态。或者1,2,3三个状态,然后比较这些结果与svm/rf得到的预测结果3.直接运用特征值用hmm来进行预测。特征值是一系列的值,包括速度,加速度,偏移量等等。将用特征值预测的这个结果与svm/rf算法的预测结果进行对比。4.对比以上综述的所有方法的预测结果,找到最好的预测目前已有svm/rf算法,数据处理等程序都已做好。

  matlab hmm算法,首先是结合svm的输出得到一个hmm看它的预测效果,还有一个是直接利用特征看hmm预测结果,一个是在svm基础上做,一个是直接拿hmm,以前做过这些数据挖掘类的,R,Python,Matlab等都可以。

  直接用hmm做的话,那个特征值不是离散的,这就更难处理了,这些特征值,不是离散的,所以,直接用分类法难以处理。需要找到一定的规则,也许利用墒值法,也许是分段归类法等,找到合适的特征因子来分类。

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